机器学习系列四—逻辑回归

我们在前面讲了线性回归模型,它可以对数据进行预测、拟合。假设有一个二元分类的问题,最终的结果有两类(0,1),此时我们如果使用线性回归模型,那么他的输出结...     阅读全文
herefree
herefree 2018年10月26日
584 评论

机器学习系列三—评估方法

下面我们来介绍几种评估模型的几种方法。假设我们目前只有一个数据集D={(x1,y1),( x2,y2),...,( xm,ym)}既要训练,又要测试,该如...     阅读全文
herefree
herefree 2018年10月26日
428 评论

机器学习系列二—模型选择与评估

一、误差统计学习的目的是是学到的模型不仅对已知数据而且对未知数据都能有很好的预测能力。当我们已经通过训练数据得到模型之后,我们可以用一组新的数据(测试数据...     阅读全文
herefree
herefree 2018年10月21日
1138 评论

机器学习系列一—Regression(回归)

回归问题属于监督学习的一种。它用于预测输入变量和输出变量之间的关系,特别是当输入变量发生变化时,输出变量的值也会发生变化,回归模型正式表示从输入变量到输出...     阅读全文
herefree
herefree 2018年08月02日
17688 评论